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機械学習

ロジスティック回帰、その前に

はじめに イラストで学ぶ機械学習を読み進めていたところ、 ロジスティック回帰(10章1節)のところで、しょっぱなにクラス事後確率 をモデル化した式が現れました。

決定株分類器

はじめに 世の中には決定木(Decision Tree)やランダムフォレストなど有名なものがありますが、 まずは原初に戻ってみます。

線形SVM(サポートベクトルマシン)

はじめに SVM(サポートベクトルマシン)は教師あり学習を用いたパターン認識手法で、 その特徴として、高い汎化性能を持っていることが挙げられます。(理由は後述※1)